Om os
Mød teamet
Rooftop Analytics' medarbejdere er blandt de dygtigste business data scientists på det danske marked med ph.d.-grader eller kandidatgrader i økonomi, statistik, data science, datalogi og ingeniørvidenskab. Derudover er vi it-forankrede og har mange års erfaring med at drive komplekse (it-) transformationsprojekter.
Hos Rooftop Analytics møder I dybt passionerede medarbejdere, som samlet set formår at tænke store tanker og sætte spændende what-if-scenarier op, som sætter fokus på netop det forretningsproblem, der skal løses. Vi arbejder systematisk og metodisk, imens vi holder overblikket over selv de mindste detaljer i opgaven. Vi sammensætter og leder vores teams, så I både får kreativitet, kvalitet, såvel som leverancen, som den er aftalt.
Birgitte Dahl er medstifter af Rooftop Analytics og brobygger mellem forretning, data intelligence og it. Hun har 20 års erfaring på ekspertniveau med at projektlede, definere, eksekvere og forankre innovative og komplekse forretningsløsninger i danske og globale virksomheder. Birgitte har arbejdet med store transformationsprojekter i bl.a. produktionsvirksomheder, herunder FMCG, kemi og energi. Hun har derfor dyb viden om, hvad det kræver at manøvrere målrettet i komplekse projekter og har blik for både faglige problemstillinger og faldgruber.
Christian Møller Dahl er medstifter og ansvarlig for produkt- og løsningsudvikling. Christians kernekompetencer ligger inden for anvendt økonomi og økonometri, herunder specielt tidsrækkeanalyse, predictive analytics, machine learning og big data. Han har mange års erfaring med at analysere og forecaste husholdningers og virksomheders adfærd baseret på økonomiske modeller. Christian har ligeledes stor ekspertise i at udvikle metoder til prædiktion af priser og prisudvikling. Christians kompetencer kommer særligt i spil, når modeludviklingen til predictive analytics konceptualiseres.
Giovanni Mellace er Sr. product developer i Rooftop Analytics og har ansvar for kausalitetsanalyser. Giovanni har mange års erfaring med anvendt økonomi, økonometri, kausalitetsanalyser, big data og prædiktioner. Giovannis primære ekspertise ligger i analyser af årsagssammenhænge og spænder fra, hvordan studier af årsagssammenhænge skal designes til dataindsamling, estimering og kvantificering. Giovannis kompetencer kommer særligt i spil, når modeludviklingen til predictive analytics konceptualiseres.
Simon Friis Wittrock har kandidatgrad i økonom med en ph.d. i økonometri og machine learning, med særlig interesse inden for krydsfeltet mellem machine learning og økonomi, hvor modeller skal kunne forklares og fortolkes. Hos Rooftop Analytics arbejder Simon som Data Scientist og har både erfaring i at udvikle algoritmer til predictive analytics ved brug af statistisk analyse af big data, samt kompetencer inden for anvendt økonomi og økonometri. Derudover har han ekspertise i tekstgenkendelse og tekstanalyse.
Mikkel Bruun-Jensen har en bachlor i folkesundhedsvidenskab og en kandidatgrad i data science fra SDU, ansat som data scientist hos Dreaminfluencers, og en del af Rooftop’s CoE Business Data Science team. Det bidrager til videnssynergier, der gavner alle parter i ambitionen om at forblive førende inden for feltet. Mikkel specialiserer sig i prædiktive maskinlærings modeller, og er ekspert i feature engineering og model optimering. Fokus er altid på værdiskabelsen for kunden ved at opnå en dybdegående forståelse af hver case og levere den rigtige løsning.
Torben Skov Dyg Johansen er ph.d.-studerende i økonometri, big data og machine learning. Hos Rooftop Analytics udvikler Torben algoritmer ved brug af bl.a. live stream data og deep learning. I forbindelse med sin ph.d. undersøger Torben kausale sammenhænge mellem indførelsen af sygeplejebesøg til spædbørn og folks sundhed, livsstil, uddannelse og jobsituation. Forskningen baseres på scannede håndskrevne sygeplejejournaler på ca. 95.000 børn født i København fra 1950-1970. Torben vandt sammen med Kristian Lindholm Nicolaisen prisen for bedste bacheloropgave på SDU inden for økonomi og matematik-økonomi i 2017/18 – udnævnt af Deloitte. Torben er på nuværende tidspunkt på orlov for at fordybe sig i sine ph.d.-studier.
Data scientist
Kristian Lorenzen er bachelor i fysik og matematik og kandidat i Data Science. Han er ph.d.-studerende i elektro- og computer teknologi og forsker i transfer learning af sleep scoring deep learning modeller. Hos Rooftop udvikler han maskinlæringsalgoritmer og udfører data engineering opgaver. Kristian motiveres af at anvende matematiske og teoretiske modeller til at løse værdiskabende problemstillinger, herunder optimeringsproblemer, data mining og inferens.
Christian Emil Westermann er ph.d.-studerende i økonometri, big data og machine learning og underviser desuden kandidatstuderende i machine learning. Hos Rooftop Analytics udvikler Christian Emil algoritmer til predictive analytics ved brug af de mest avancerede teknikker i machine learning. Disse anvendes både i data mining, strukturering af data og udvikling af empiriske modeller. I forbindelse med sin ph.d. udvikler Christian Emil algoritmer til automatisk transskribering af håndskrevne digitale dokumenter, der efterfølgende bliver analyseret. Christian Emil er på nuværende tidspunkt på orlov for at fordybe sig i sine ph.d.-studier.
Kristian Lindholm Nicolaisen er kandidat i økonomi, ansat som data scientist hos QuickOrder, og en del af Rooftop’s CoE Business Data Science team. Hos Rooftop Analytics udvikler han algoritmer ved brug af bl.a. neurale netværk. Kristian fokuserer på forberedelse af data, samt udvikling, træning og test af algoritmer, som anvendes i data intelligence og i særdeleshed i predictive analytics. Kristian vandt sammen med Torben Skov Dyg Johansen prisen for bedste bacheloropgave på SDU inden for økonomi og matematik-økonomi i 2017/18 – udnævnt af Deloitte.
Læs mere
Rooftop Analytics skiller sig ud på markedet og skaber værdi for virksomheder.
Vi skaber en kortere vej fra ny viden til konkret anvendelse af ny viden - Technology Transfer i praksis.