ekspertise
For at kunne udvikle data intelligence løsninger med valide resultater, er det nødvendigt med en metodisk og effektiv fremgangsmåde. Til det formål, har vi udviklet Rooftop's Predictive Analytics Model. Med denne metode sikrer vi et optimalt forløb lige fra definition af opgaven til levering af resultat.
Med en veldefineret metode til at udvikle data intelligence løsninger til prædiktion, opnår vi en struktureret og transparent arbejdsgang. Det er en fordel, når mange forskellige kompetencer indgår i arbejdet. Det sikrer kvalitet i resultaterne, men også at resultaterne tilvejebringes effektivt.
Modellen anvendes både til små opgaver, pilotprojekter og projektimplementeringer og for små såvel som for store initiativer. Den tilrettelægger også en agil arbejdsgang. Derfor er vores udviklingsmetode i tråd med agile implementeringsmetoder som eksempelvis SAFe.
De prædiktive data intelligence løsninger, der leverer de bedste resultater, opnår vi ved at have en struktureret og transparent arbejdsgang i udviklingen af data, modeller og algoritmer. Nedenfor ses en summarisk version af vores interaktive 5-punkts model.
1.
Understand
and evaluate
the assignment
2.
Collect
and prepare
data
3.
Develop model and algorithm
4.
Present
the
results
5.
Start
making
decisions
Peg og læs mere
En veldefineret data science-model som Rooftop's Predictive Analytics Model er ikke tilstrækkelig. Det er nødvendigt at involvere forskellige specialister. De skal skabe et effektivt samarbejde og tværgående synergier, hvis det bedste resultat skal opnås.
Vi samarbejder tæt med ledelsen, når vi analyserer forretningsidéer med afsæt i data. Vi afdækker også alternative veje, som initiativet potentielt kan bevæge sig i. Dette er unikt for data intelligence projekter, da vi på forhånd ikke kan vide med sikkerhed, om datagrundlaget er tilstrækkeligt til at kunne indfri ambitionen.
Vi samarbejder tæt med virksomhedens domænekompetencer i det pågældende område. Synergien mellem domænekompetencer og en business data scientist skaber fundamentet for løsningen. Oftest deltager flere og gerne den fungerende forandringsagent for projektet.
Vi samarbejder tæt med forandringsagenten da forretningsprocessen oftest påvirkes, når nye data intelligence løsninger tages i brug, og det er centralt at de kommer til at fungere i praksis.
Vi samarbejder tæt med it-organisationen for at etablere interim dataudveksling til piloten, deltage i implementeringen og overlevere løsningen og relateret dokumentation. Dertil kommer indkøringsperioden af løsningen, hvor vi skal sikre, at løsningen fortsat prædikterer optimalt på de vedvarende nye data som kommer til.
Vi samarbejder gerne med virksomhedens øvrige leverandører, som potentielt indgår i implementering af data intelligence projektet.
Læs mere
Virksomheder er ikke ens, og søger at få løst opgaver på forskellig vis. Det kræver forskellige leverancemuligheder. Rooftop er fleksibel og ændrer sit service setup i takt med virksomhedens ændrede behov.
Se et eksempel på, hvordan forventningerne til anvendelsen af data stiger over tid.