ekspertise
Rooftop's data science kompetencer
Når vi skaber data intelligence løsninger, bruger vi vores teoretiske viden inden for økonomi i samspil med vores data science kompetencer, og anvendelsen af open source-applikationer og cloud IT-platforme
Rooftop Analytics’ udgangspunkt er altid baseret på kundens unikke problemstilling, og vores tilgang til opgaven følger altid Rooftop’s Predictive Analytics Model. Vores valg af applikationer til udvikling af algoritmer og brug af IT-platform er nøje tilpasset kundernes præferencer.
I vores Business Data Science Center of Excellence holder vi os altid fuldt opdateret om de nye applikationer (og biblioteker), der løbende bliver tilgængelige. Vi udvikler løbende vores data science kompetencer ved at have ’hands-on’ praktisk erfaring med de nyeste data science teknikker. Vi gør det med udgangspunkt i virksomheders faktiske problemstillinger, såvel som vi udnytter vores statistiske og økonomiske domæneviden for at opnå state-of-the-art data intelligence løsninger.
Rooftop’s data science kompetencer
Under data science ’paraplyen' tilbyder Rooftop Analytics følgende data science kompetencer.
ML og AI kompetencer
- Maskinlæring; Supervised learning, Semi supervised learning, Unsupervised learning, Reinforcement learning
- Computer vision med dyb erfaring i brug af OpenCV og Scikit-image
- Natural Language processing (NLP) med dyb erfaring i brug af BERT, GPT-3, og Scapy
- Python med dyb erfaring i brug af Tensorflow og Pytorch
Visualisering
- Python og R visualisering, med dyb erfaring i bl.a. ggplot and plotly
- Tableau
- Microsoft Power BI
Cloud services applikationer fra
- Microsoft Azure
- Amazon Web Services
- Google Cloud Platform
Læs mere
Vores model sikrer, at vi afdækker fagområdet, er stringente i vores datamodeludvikling og arbejder agilt.
Data science kompetencer kan ikke stå alene i udvikling af data itelligence løsninger. Tjek vores domæneviden.