ekspertise

Rooftop's data science kompetencer

Når vi skaber data intelligence løsninger, bruger vi vores teoretiske viden inden for økonomi i samspil med vores data science kompetencer, og anvendelsen af open source-applikationer og cloud IT-platforme

Rooftop Analytics’ udgangspunkt er altid baseret på kundens unikke problemstilling, og vores tilgang til opgaven følger altid Rooftop’s Predictive Analytics Model. Vores valg af applikationer til udvikling af algoritmer og brug af IT-platform er nøje tilpasset kundernes præferencer.

I vores Business Data Science Center of Excellence holder vi os altid fuldt opdateret om de nye applikationer (og biblioteker), der løbende bliver tilgængelige. Vi udvikler løbende vores data science kompetencer ved at have ’hands-on’ praktisk erfaring med de nyeste data science teknikker. Vi gør det med udgangspunkt i virksomheders faktiske problemstillinger, såvel som vi udnytter vores statistiske og økonomiske domæneviden for at opnå state-of-the-art data intelligence løsninger.

Rooftop’s data science kompetencer

Under data science ’paraplyen' tilbyder Rooftop Analytics følgende data science kompetencer.

ML og AI kompetencer

• Maskinlæring; Supervised learning, Semi supervised learning, Unsupervised learning, Reinforcement learning
• Computer vision med dyb erfaring i brug af OpenCV og Scikit-image
• Natural Language processing (NLP) med dyb erfaring i brug af BERT, GPT-3, og Scapy
• Python med dyb erfaring i brug af Tensorflow og Pytorch

Visualisering

• Python og R visualisering, med dyb erfaring i bl.a. ggplot and plotly
• Tableau
• Microsoft Power BI

Cloud services applikationer fra

• Microsoft Azure
• Amazon Web Services
• Google Cloud Platform

Styrken ligger i det personlige møde

Er du nysgerrig på, hvordan vi holder os skarpe i nyeste data science teknikker og gør brug af dem, så kontakt Torben Skov Dyg Johansen