Om os

Mød teamet

Rooftop Analytics' medarbejdere er blandt de dygtigste business data scientists på det danske marked med ph.d.-grader eller kandidatgrader i økonomi, statistik, data science, datalogi og ingeniørvidenskab. Derudover er vi it-forankrede og har mange års erfaring med at drive komplekse it-projekter fra A til Z.

Hos Rooftop Analytics møder I dybt passionerede medarbejdere, som samlet set formår at tænke store tanker og sætte spændende what-if-scenarier op, som sætter fokus på netop det forretningsproblem, der skal løses. Vi arbejder systematisk og metodisk, imens vi holder overblikket over selv de mindste detaljer i opgaven. Vi sammensætter og leder vores teams, så I både får kreativitet, kvalitet, såvel som leverancen, som den er aftalt.

co-founder & CEO

Birgitte Dahl

Cand.oecon.

bdahl@rooftop-analytics.com

+45 2031 8030

Birgitte Dahl er medstifter af Rooftop Analytics og brobygger mellem forretning, data analytics og it. Hun har 20 års erfaring på ekspertniveau med at projektlede, definere, eksekvere og forankre innovative og komplekse forretningsløsninger i danske og globale virksomheder. Birgitte har arbejdet med store transformationsprojekter i bl.a. produktionsvirksomheder, herunder FMCG, kemi og energi. Hun har derfor dyb viden om, hvad det kræver at manøvrere målrettet i komplekse projekter og har blik for både faglige problemstillinger og faldgruber.

Christian Møller Dahl er medstifter og ansvarlig for produkt- og løsningsudvikling. Christians kernekompetencer ligger inden for anvendt økonomi og økonometri, herunder specielt tidsrækkeanalyse, predictive analytics, machine learning og big data. Han har mange års erfaring med at analysere og forecaste husholdningers og virksomheders adfærd baseret på økonomiske modeller. Christian har ligeledes stor ekspertise i at udvikle metoder til prædiktion af priser og prisudvikling. Christians kompetencer kommer særligt i spil, når modeludviklingen til predictive analytics konceptualiseres.

Sr. Product Developer

Giovanni Mellace

Lektor i økonomi 

giome@rooftop-analytics.com

+45 6550 9294

Giovanni Mellace er Sr. product developer i Rooftop Analytics og har ansvar for kausalitetsanalyser. Giovanni har mange års erfaring med anvendt økonomi, økonometri, kausalitetsanalyser, big data og prædiktioner. Giovannis primære ekspertise ligger i analyser af årsagssammenhænge og spænder fra, hvordan studier af årsagssammenhænge skal designes til dataindsamling, estimering og kvantificering. Giovannis kompetencer kommer særligt i spil, når modeludviklingen til predictive analytics konceptualiseres. 

Mikkel Bruun-Jensen har en kandidatgrad i data science fra SDU, ansat som data scientist hos QuickOrder, og en del af Rooftop’s CoE Business Data Science team. Det bidrager til videnssynergier, der gavner alle parter i ambitionen om at forblive førende inden for feltet. Mikkel specialiserer sig i prædiktive maskinlærings modeller, og er ekspert i feature engineering og model optimering. Fokus er altid på værdiskabelsen for kunden ved at opnå en dybdegående forståelse af hver case og levere den rigtige løsning.

Data scientist

Tobias Berg Egelund
Diplomingeniør

MSc. i data science
egelund@rooftop-analytics.com

Tobias Berg Egelund er diplomingeniør i produktion og logistik og kandidat i Data Science fra SDU. Hos Rooftop udvikler han maskinlæringsalgoritmer, hvor hans erfaring er inden for datafangst, udvikling, træning og test af algoritmer. Desuden har han solid erfaring med visualisering af data og interaktive dashboards. I særdeleshed er Tobias begejstret for at arbejde med Natural Language Processing (NLP), og predictive analytics i
relation til virksomheders forecasts.

Kristian Lorenzen er bachelor i fysik og matematik, og kandidatstuderende i Data Science. Hos Rooftop udvikler han maskinlæringsalgoritmer. Med en dyb kompetence inden for statistisk og modellering af komplekse problemstillinger, skaber han et solidt fundament for at udvikling af maskinlæringsalgoritmer, og udfører også data engineering opgaver. Kristian motiveres af at anvende matematiske og teoretiske modeller til at løse værdiskabende problemstillinger, herunder optimeringsproblemer, data mining og inferens.

Data scientist

Sofie Thrane Skjødt Jensen

BSc. økonomi

Kandidatstuderende i økonomi
stsj@rooftop-analytics.com

Sofie Thrane Skjødt Jensen er bachelor og kandidatstuderende i økonomi. Hos Rooftop udvikler Sofie predictive analytics-løsninger ved brug af machine learning. Med bidrag fra økonomisk teori og økonometri bruger hun machine learning til at identificere årsagssammenhænge i data. Sofie er særlig begejstret for opgaver inden for banking, investering og finansielle markeder.

Torben Skov Dyg Johansen er ph.d.-studerende i økonometri, big data og machine learning. Hos Rooftop Analytics udvikler Torben algoritmer ved brug af bl.a. live stream data og deep learning. I forbindelse med sin ph.d. undersøger Torben kausale sammenhænge mellem indførelsen af sygeplejebesøg til spædbørn og folks sundhed, livsstil, uddannelse og jobsituation. Forskningen baseres på scannede håndskrevne sygeplejejournaler på ca. 95.000 børn født i København fra 1950-1970. Torben vandt sammen med Kristian Lindholm Nicolaisen prisen for bedste bacheloropgave på SDU inden for økonomi og matematik-økonomi i 2017/18 – udnævnt af Deloitte. Torben er på nuværende tidspunkt på orlov for at fordybe sig i sine ph.d.-studier.

Data scientist

Kristian Lindholm Nicolaisen

Ph.d.-studerende i økonomi

kristian-ln@rooftop-analytics.com

Kristian Lindholm Nicolaisen er ph.d-studerende i sundhedsøkonomi og data analytics. Hos Rooftop Analytics udvikler han algoritmer ved brug af bl.a. neurale netværk. Kristian fokuserer på forberedelse af data, samt udvikling, træning og test af algoritmer. Algoritmerne anvendes i data analytics og i særdeleshed i predictive analytics. I forbindelse med sin ph.d. undersøger Kristian ulighed i sundhed og aldring blandt europæiske ældre, og hvordan velfærdsstater påvirker uligheden. Kristian vandt sammen med Torben Skov Dyg Johansen prisen for bedste bacheloropgave på SDU inden for økonomi og matematik-økonomi i 2017/18 – udnævnt af Deloitte.

Christian Emil Westermann er ph.d.-studerende i økonometri, big data og machine learning og underviser desuden kandidatstuderende i machine learning. Hos Rooftop Analytics udvikler Christian Emil algoritmer til predictive analytics ved brug af de mest avancerede teknikker i machine learning. Disse anvendes både i data mining, strukturering af data og udvikling af empiriske modeller. I forbindelse med sin ph.d. udvikler Christian Emil algoritmer til automatisk transskribering af håndskrevne digitale dokumenter, der efterfølgende bliver analyseret. Christian Emil er på nuværende tidspunkt på orlov for at fordybe sig i sine ph.d.-studier. 

Data Scientist

Simon Friis Wittrock

Ph.d.-studerende i økonomi

sfw@rooftop-analytics.com

Simon Friis Wittrock er ph.d.-studerende i økonometri, big data og machine learning. Hos Rooftop Analytics udvikler Simon algoritmer til predictive analytics i den finansielle sektor ved brug af statistisk analyse af big data. I forbindelse med sin ph.d. inden for sundhedsøkonomi undersøger Simon kausale sammenhænge mellem rent drikkevand og danskernes immunforsvar. Forskningen baseres på transskribering af dødsattester fra år 1800 frem til i dag. Simon er på nuværende tidspunkt på orlov for at fordybe sig i sine ph.d.-studier.

Læs mere

Rooftop Analytics skiller sig ud på markedet og skaber værdi for virksomheder.

Vi skaber en kortere vej fra ny viden til konkret anvendelse af ny viden - Technology Transfer i praksis.